{"id":33705,"date":"2026-09-29T08:00:00","date_gmt":"2026-09-29T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.advens.com\/?p=33705"},"modified":"2026-09-29T13:33:50","modified_gmt":"2026-09-29T11:33:50","slug":"teil-3-ki-zwischen-hype-und-realitaet-was-die-fakten-wirklich-zeigen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.advens.com\/de\/media\/cyber-news-de\/teil-3-ki-zwischen-hype-und-realitaet-was-die-fakten-wirklich-zeigen\/","title":{"rendered":"Teil 3: KI zwischen Hype und Realit\u00e4t: Was die Fakten wirklich zeigen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was kostet die Nutzung von KI? Genau darum geht es in diesem letzten Teil. Auch hier gilt derselbe Ma\u00dfstab wie zuvor: \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Daten, reproduzierbare Ergebnisse, und die Frage, wer die Zahlen ver\u00f6ffentlicht hat?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kosten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn es um Kosten geht, gibt es mehrere Aspekte, welche man betrachten muss. Kostet es Zeit, Geld oder ist es etwas ganz anderes, wie zum Beispiel Freiheit?<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>KI\/menschliche Fehler<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt zahlreiche dokumentierte F\u00e4lle, in denen sich Beh\u00f6rden zu sehr auf KI verlassen haben und dies zu unrechtm\u00e4\u00dfigen Verhaftungen f\u00fchrte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das bekannteste Beispiel ist Angela Lipps aus Tennessee. Lipps wurde eines Tages aus heiterem Himmel wegen Verbrechen verhaftet, die in North Dakota begangen wurden. Das Kuriose daran ist, dass die Entfernung zwischen den beiden Orten mehr als 1.000 Meilen (1.600 km) betr\u00e4gt und Lipps nach eigenen Angaben noch nie in North Dakota war. Sie wurde mehr als f\u00fcnf Monate lang zu Unrecht in Haft gehalten. Grundlagen war ein Treffer des Gesichtserkennungssystems von Clearview AI, welches Lipps als potenzielle T\u00e4terin in mehreren Bankbetrugsf\u00e4llen identifizierte und die Daten an die Polizei von Fargo weitergab.<sup>20 21<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie war das m\u00f6glich? Ganz einfach, keiner der verantwortlichen Ermittler hat die Daten und Fakten der KI genauer \u00fcberpr\u00fcft und entsprechend ausreichend verifiziert. Genauer gesagt: Die Polizei von West Fargo wollte niemanden anklagen, aber die Polizei von Fargo hielt die \u00dcbereinstimmung nach der \u00dcberpr\u00fcfung ihrer Social-Media-Beitr\u00e4ge f\u00fcr ausreichend. Die Ermittler verhafteten Lipps einfach, und von da an war sie auf sich allein gestellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gl\u00fccklicherweise konnte sie anhand von Bankunterlagen nachweisen, dass sie sich zum Zeitpunkt der Tat 1.000 Meilen (1.600 km) entfernt befand, und die Anklage wurde fallen gelassen. Sie erhielt nie eine Entschuldigung von der Polizei, obwohl es sich eindeutig um ein menschliches Versagen handelte. Zumindest ist aber der Einsatz dieses KI-Systems f\u00fcr die Polizei von West Fargo nun verboten. Dies war zum aktuellen Zeitpunkt mindestens die 13 dokumentierte Fehlverhaftung, welche durch Gesichtserkennung verursacht wurde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In einem anderen Fall wurde ein Sch\u00fcler von der Polizei in Handschellen gelegt, weil das Sicherheitssystem einer Schule eine T\u00fcte Doritos f\u00e4lschlicherweise als Waffe identifizierte. Die Sicherheitsabteilung der Schule hatte den Alarm bereits \u00fcberpr\u00fcft und aufgehoben, bevor die Festnahme erfolgte. Die Schulleiterin wurde dar\u00fcber aber nicht rechtzeitig informiert und kontaktierte den Schulpolizisten, der die Polizei alarmierte<sup>22<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Geld<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ARC Prize ver\u00f6ffentlichte Daten zu den Kosten von KI-Einsatz. Sie haben ein Modell (Gemini 3 Pro) mit einem Puzzle-Benchmark getestet<sup>23 24<\/sup>. Das Ergebnis war, dass das L\u00f6sen eines standardisierten Logiktests etwa $0,81 kostet. Die Erfolgsquote bei der L\u00f6sung des Problems jedoch nur 31% betrug. Wird wiederum deutlich mehr Rechenleistung eingesetzt, kostet das L\u00f6sen desselben Tests $31 und die Erfolgsquote liegt bei etwa 54%. Ein Mensch w\u00fcrde dieselbe Aufgabe mit Kosten von etwa $17 l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Umweltauswirkungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eNature Sustainability\u201c ver\u00f6ffentlichte einen Artikel \u00fcber die Umweltauswirkungen von KI-Rechenzentren, der teilweise von der NSF (U.S. National Science Foundation) finanziert wurde. Er st\u00fctzt sich auf Daten aus dem Jahr 2024 und enth\u00e4lt Prognosen bis zum Jahr 2030. Es ist wichtig anzumerken, dass keiner der Autoren K\u00fchlsysteme oder Rechenzentrumsdienste verkauft, sodass hier kein potenzieller Interessenkonflikt besteht. In dem Artikel wird darauf hingewiesen, dass sich die Studien des Berkeley Lab und der IEA (Internationale Energieagentur) teilweise auf vertrauliche Gesch\u00e4ftsdaten st\u00fctzen. Das wiederum schr\u00e4nkt aber die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ein<sup>25<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Wasserverbrauch von KI-Rechenzentren setzt sich aus 2 Komponenten zusammen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>71%<\/strong> indirekter Wasserverbrauch durch die Stromerzeugung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>29%<\/strong> direkter Wasserverbrauch durch die K\u00fchlung der Rechenzentren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Artikel prognostiziert f\u00fcr <strong>alle<\/strong> US-amerikanischen KI-Rechenzentren einen j\u00e4hrlichen Wasserverbrauch von etwa 731\u20131.125 Millionen m\u00b3 und einen CO\u2082-Aussto\u00df von rund 24\u201344 Millionen Tonnen CO\u2082 pro Jahr. Code und Daten der Studie sind \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich auf GitHub<sup>26<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Vergleich: Ein deutscher Single-Haushalt verbraucht etwa 125 Liter Wasser pro Tag, was etwa 45 m\u00b3 pro Jahr entspricht. Das bedeutet, dass alle US-KI-Rechenzentren etwa den j\u00e4hrlichen Wasserverbrauch von 16\u201325 Millionen Menschen verbrauchen<sup>27<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein deutscher Haushalt verursacht im Bereich \u201eWohnen\u201c etwa 5 Tonnen CO\u2082 pro Jahr (2,5 Tonnen pro Person). Alle deutschen Privathaushalte zusammen, verursachen laut Daten aus dem Jahr 2021 etwa 208 Millionen Tonnen CO\u2082 pro Jahr (direkt + indirekt)<sup>28<\/sup>. Die US-amerikanischen KI-Rechenzentren k\u00e4men damit auf 12\u201321% dessen, was alle <strong>deutschen Privathaushalte im Bereich \u201eWohnen\u201c aussto\u00dfen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nebenbei bemerkt: Der Wasserverbrauch und die CO\u2082-Emissionen Deutschlands basieren auf Daten aus dem Jahr 2021 und ber\u00fccksichtigen ausschlie\u00dflich CO\u2082, w\u00e4hrend die Daten aus \u201eNature Sustainability\u201c auf einer Prognose f\u00fcr den Zeitraum von 2024 bis 2030 beruhen, die auch CO\u2082-\u00c4quivalentgase einbezieht. Die Daten eignen sich zwar f\u00fcr einen groben Vergleich, jedoch nicht f\u00fcr einen exakten Vergleich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zahlen liegen vor. Welche Schlussfolgerungen daraus gezogen werden muss jeder f\u00fcr sich selbst entscheiden. Eines ist sicher: Es sollte keine Rolle spielen, wie plausibel die \u00dcberschrift eines Artikels klingt. Das Einzige, was z\u00e4hlen sollte, ist:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sind die Daten \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich?<\/li>\n\n\n\n<li>Lassen sich die Ergebnisse reproduzieren oder nicht?<\/li>\n\n\n\n<li>Wer hat die Daten ver\u00f6ffentlicht und hat er ein Interesse daran, etwas zu verkaufen?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist au\u00dferdem wichtig zu beachten, dass sich manche Dinge im Laufe der Zeit \u00e4ndern k\u00f6nnen, da sp\u00e4ter Korrekturen ver\u00f6ffentlicht werden k\u00f6nnten. Die im Artikel dargestellten Zahlen basieren auf einer Recherche vom <strong>07.08.2026<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quellen:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[20] <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2026\/03\/29\/us\/angela-lipps-ai-facial-recognition\">Police used AI facial recognition to arrest a Tennessee woman for crimes committed in a state she says she\u2019s never visited | CNN<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[21] <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/larsdaniel\/2026\/04\/01\/innocent-woman-arrested-on-bogus-ai-facial-recognition-match-the-failure-was-entirely-human\/\">Woman Wrongfully Jailed 5 Months After AI Facial Recognition Error<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[22] <a href=\"https:\/\/edition.cnn.com\/2025\/10\/25\/us\/baltimore-student-chips-ai-gun-detection-hnk\">Baltimore County police handcuff student after AI system mistook a bag of chips for a gun | CNN<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[23] <a href=\"https:\/\/arcprize.org\/blog\/arc-prize-2025-results-analysis\">ARC Prize 2025 Results and Analysis | ARC Prize<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[24] <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2601.10904v1\">ARC Prize 2025: Technical Report<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[25] <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41893-025-01681-y\">Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA | Nature Sustainability<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[26] <a href=\"https:\/\/github.com\/PEESEgroup\/US-AI-Server-Analysis\">PEESEgroup\/US-AI-Server-Analysis<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[27] <a href=\"https:\/\/www.umweltbundesamt.de\/daten\/private-haushalte-konsum\/wohnen\/wassernutzung-privater-haushalte#direkte-und-indirekte-wassernutzung\">Wassernutzung privater Haushalte | Umweltbundesamt<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[28] <a href=\"https:\/\/www.umweltbundesamt.de\/daten\/umweltzustand-trends\/private-haushalte-konsum\/wohnen\/kohlendioxid-emissionen-im-bedarfsfeld-wohnen\">Kohlendioxid-Emissionen im Bedarfsfeld \u201eWohnen\u201c | Umweltbundesamt<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was kostet die Nutzung von KI? 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